Ich finde es von großem Vorteil, mehrere Algorithmen oder Modelle in derselben Planungssoftware zu haben. Es ermöglicht uns, Hirnstrukturen von rigiden bis zu flexiblen Perspektiven anzuzeigen. Mit dieser Feineinstellung zwischen den Modellen können präzisere anatomische Ergebnisse erzielt werden. Darüber hinaus ist die Einführung der probabilistischen Traktografie einer der größten Fortschritte beim Rekonstruieren des komplexen Aufbaus weißer Substanz.
Deterministisches DTI-basiertes Tracking von Faserbahnen bietet ein robustes Single- und Dual- Tensor-Modell zur Rekonstruktion von Faserbahnen, um Ergebnisse besser visualisieren und interpretieren zu können.
Probabilistisches CSD-basiertes Tracking von Faserbahnen ist eine fortschrittliche Tracking-Methode, mit der mehrere Faserbahnrichtungen innerhalb eines Voxels ermittelt werden können. Dadurch werden die Einschränkungen der DTI-basierten Technik überwunden, die bei kreuzenden, aufgefächerten oder stark verwinkelten Faserbahnen bzw. beim Navigieren durch Ödemareale auftreten.
Entdecken Sie unsere hochmodernen Lösungen.
Unsere hochmodernen Brainlab Elements-Softwaremodule unterstützen klinische Teams bei der Planung bildgestützter kranialer Eingriffe.
Mithilfe der Mikroskopnavigation werden relevante Daten direkt ins Okular projiziert. Dadurch erhalten Chirurg:innen wichtigen Kontext, ohne vom Eingriff abgelenkt zu werden.
Unser kraniales Navigationssystem kombiniert Benutzerfreundlichkeit mit hoher Funktionalität und vereint somit wichtige Informationen für die Zugangsplanung und sichere Navigation, um Chirurg:innen bei kranialen Eingriffen zu unterstützen.
In mehreren Ländern kommerziell noch nicht erhältlich. Bitte kontaktieren Sie Ihre(n) Vertriebsansprechpartner:in.
